这还是年前读的几篇有关通过优化网络结构提升CNN运行速度的几篇论文。 只是简单的列表，外加论文中提到的方法的关键词。
这些还没有应用到自己的网络中，也是未来一段时间的试验方向。当然，未必会有理想结果。
1. Xception
- Separable Convolution Layer
2. QuickNet
- PReLu
- Simple Entry
- Xception
3. SqueezeNet
- 3x3 to 1x1
- Input channels
4. Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks
- Group conv