测试了一些Python中的性能建议（ 地址 ）。测试案例都很简单(Gist地址)， 所以不对测试的结论负责任。
1 String concat
最快速度的方式就是最基本的方式：+（所以+=应该也是）。 之前有一些建议是用%或者format一类的方式，我简单测试的结果是，%的方式在concat的项不多的情况下（<10），还没有+速度快。 针对string list的concat结果也是这样，join的方式也没有+速度快(同样也是<10项左右的情况)。
以后可以安心使用自己最爱用的简单粗暴方法了，毕竟一般用+的场合很少会有10项以上的string concat。
2 Loop
List comprehensions的速度最快，生成iter之后再求值一遍其次，之后是map，最后是写for。
3 global vs local
函数和变量都用local速度会有提升。全局函数调用次数多的，可以考虑放在本地的名字空间里面。
4 import
import本身调用是有开销的。所以，放在文件头位置最好。当然，确认就一次调用的话，放哪随意。