Pytorch Post Training Quantization

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之前工作的继续，后续加了一些代码，放那里都要生锈了。

Captain Jack：模型(伪)量化代码当然还是努力做到 Self-contained，乌七八糟的比较多，放 Gayhub 上吧：

https://github.com/qinjian623/pytorch_toys/tree/master/post_quant

当然，精度损失有点大，不过作为玩具，先这样吧。等我把 Quantization-aware training 的玩具先弄好再说吧，现在手上的代码 From-scratch 训练精度差距有点大。

这是用ImageNet三个类别的150张图片做 Activation 量化的对比结果：